Evaluación
Evaluaciones manuales · Análisis de vulnerabilidades · Auditorías de código · Modelado de amenazas
evaluación de seguridad / reverse engineering / criptografía / seguridad en ia
Ingeniero de seguridad en I+D
Ingeniero informático especializado en Ingeniería de Computadores. Trabajo como R&D Security Engineer con un enfoque claramente práctico: evaluaciones manuales, reversing, seguridad hardware, criptografía, seguridad en IA y mitigaciones que los equipos puedan aplicar.
sergio@secbox:~$ uname -srmo
Linux 6.x x86_64 GNU/Linux
sergio@secbox:~$ id
uid=1000(security-researcher) groups=pentest,reversing,crypto
sergio@secbox:~$ cat ~/.profile
Valencia, Spain / Europe
contact=use --mail flag
sergio@secbox:~$ ./foco --ahora
sergio@secbox:~$ alias sudo='please'
please still won't fix race conditions, but morale improves.
02 / mapa de capacidades
Evaluaciones manuales · Análisis de vulnerabilidades · Auditorías de código · Modelado de amenazas
Triage de ejecutables · ARM/x86 · Análisis de firmware · Desarrollo de PoC
Criptografía aplicada · Revisión de protocolos · Criptografía post-cuántica · Implementaciones seguras
Threat modeling · Análisis de abuso · Pipelines de ML seguros · Revisión adversarial
Cifrado homomórfico · TEEs · Privacidad diferencial · MPC
Python · Go · C · Java · Bash · Linux · Automatización
04 / trayectoria
ITI - Instituto Tecnológico de Informática · Valencia, España (híbrido)
Cyber Intelligence S.L. · Valencia, España
05 / investigación
Arquitectura de seguridad y modelado de amenazas para nodos IoT con micrófono mediante attestation remota, TLS mutuo, resiliencia post-cuántica y protección de actualizaciones y datos.
Caracterización binaria automatizada y modelado con aprendizaje automático para ejecutables, planteado como capa de apoyo y no como sustituto del análisis manual.
Exploración del espacio de diseño de flags de GCC para equilibrar tamaño, tiempo de ejecución, CPU, memoria y robustez del binario.
06 / trabajo seleccionado
Implementación y proyecto de aprendizaje en Go en torno al intercambio de secretos tipo Diffie-Hellman.
Implementaciones en Go de algoritmos de factorización entera para descomponer números compuestos en factores primos.
Extractor de características para binarios, centrado en flujos de parsing PE y ELF.
Toolkit para detectores de malware basados en machine learning: minería de datos, extracción de características, selección de modelos y prototipado.
07 / notas de campo
Una nota práctica sobre Copy Fail, Dirty Frag y por qué las escrituras en page cache rompen una frontera peligrosa dentro del kernel de Linux.
Una nota sobre el paper de seguridad para nodos IoT con micrófono, clasificación de audio y una arquitectura pensada para proteger datos, firmware y comunicaciones.
08 / base
Universitat Politècnica de València (UPV)
ID de credencial FCP1SYW4LJL. Certificación pública en LinkedIn sobre criptografía matemáticamente demostrable.
Universitat Politècnica de València (UPV)
Formación orientada a proteger sistemas de información y comunicación mediante análisis de vulnerabilidades, desarrollo seguro y generación de inteligencia de amenazas.
Universitat Politècnica de València (UPV)
Base en fundamentos de informática, ingeniería del software, arquitectura de sistemas y programación de bajo nivel.